A.I. Е готов да революционизира прогнозата за времето. Нов инструмент показва обещание.
прогнозите за времето разчитат на модели, с цел да им оказват помощ да вземат решения, които могат да имат последствия за живота или гибелта, тъй че всяко преимущество е добре пристигнало. Изкуственият разсъдък дава обещание бързо да даде по-точни прогнози, а софтуерните компании, в това число Гугъл, Nvidia и Huawei, са произвели модели на прогнозиране, основани на A.I..
Последният участник е Aurora, A.I. Метеорологичен модел от Microsoft и той се откроява по няколко аргументи, съгласно отчет, оповестен в сряда в списанието Nature. Той към този момент се употребява в един от най-големите метеорологични центрове в Европа, където той работи дружно с други обичайни и основани на A.I. модели.
Моделът на Aurora може да направи точни 10-дневни прогнози в по-малки мащаби, в сравнение с доста други модели, хартиените доклади. Не единствено времето, само че и всяка земна система с налични данни. Това значи, че може да бъде подготвен, относително елементарно, с цел да предвижда неща като замърсяване на въздуха и височина на вълната в допълнение към метеорологични събития като тропически циклони. Потребителите могат да прибавят съвсем всяка система, която харесват по пътя; Например, един стартъп към този момент е усъвършенствал модела, с цел да предвижда пазарите за възобновима сила.
Инструментите за изкуствен интелект идват със обилни разноски за сила, макар че доктор Пердикарис сподели, че това ще си коства в дълготраен проект, защото повече хора употребяват моделите." " ние сме всички в хипостта сега ", сподели Dr. McGover Това изследва доверие в A.I. Приложения за климатични и метеорологични проблеми. „ Времето на А. I. е необикновено. Но мисля, че има още дълъг път. “
и съкращенията на администрацията на Тръмп към организации, в това число националната океански и атмосферна администрация, Националната научна фондация и Националната метеорологична работа биха могли да подтикват по-нататъшни усъвършенствания в А.И. Инструменти за прогнозиране, защото федералните набори от данни и модели са от решаващо значение за създаването и подобряването на A.I. Модели, сподели доктор Пердикарис.
" Това е много тъпо, тъй като мисля, че ще забави напредъка ", сподели той.
